DataSpell for Mac - Download

Я устал манипулировать блокнотами Jupyter, командами терминала и случайными текстовыми редакторами только для того, чтобы запустить быстрый скрипт данных. Мне нужно было что-то, что было бы создано для реальных рабочих процессов с данными, а не только для написания кода. Именно тогда я нашел DataSpell для Mac — Скачать для Mac. Это не кричаще, но просто… работает. Я использую его уже несколько недель, и, честно говоря, это самая близкая к обстановке «без суеты» вещь, которую я когда-либо пробовал.

Хорошие вещи

Во-первых, автодополнение кода действительно полезно. Он не просто выполняет автозаполнение имен переменных, но и предлагает методы pandas в зависимости от того, с каким типом фрейма данных вы работаете. Бум, избавил меня от необходимости копаться в документации в середине сценария. То, как он обрабатывает выполнение ячеек в блокнотах, также гладко. Больше не нужно копировать и вставлять файлы. Просто напишите, запустите, и мгновенно увидите результаты. А визуализации? Они визуализируются онлайн без необходимости дополнительной настройки. Вчера я быстро нарисовал морской график, и он показывался прямо под кодом — очень чисто. Это похоже на Spyder, но менее громоздко и более современно.

Не очень хорошо

Это бесплатно, и это здорово, но это означает отсутствие каких-либо сложных облачных интеграций или функций совместной работы в команде. Если вы привыкли к VS Code со всеми его расширениями, это покажется вам немного примитивным. Кроме того, интерфейс не кричит о «современности» — он, конечно, функционален, но не радует глаз. И да, разработчик неизвестен. Это небольшой тревожный сигнал, если вы параноиком относитесь к безопасности, хотя пока ничего плохого не произошло. Он также не поддерживает все существующие библиотеки — некоторые нишевые пакеты по-прежнему требуют ручной установки pip вне IDE.

Итог

Если вы выполняете анализ данных на Mac и вам нужен легкий и простой в использовании редактор, стоит попробовать DataSpell для Mac — Download for Mac. Он не заменит ваш полноценный стек данных, но для самостоятельной работы, создания прототипов или обучения он подойдет. А поскольку это бесплатно, вам нечего терять. Попробуйте, особенно если вы устали от хаоса, связанного с смешиванием блокнотов и сценариев.